融合資源、容量、約束、技術指標等多種數據，借助人工智能算法實現典型年8760小時能流動態仿真及可視化。
綜合應用多種群體智能優化算法，適應多能源、多目標、多約束條件下，最優容量配置快速求解及智能規劃。
集成NASA、Meteonorm、Solargis3種國際權威氣象資源數據庫，提供高質量、高精度和高效的數據檢索及數據服務能力。
支持風、光、冷、熱、儲多種能源設備，以及冷、熱、電多能流的典型年8760小時的動態仿真，多源協同供能一目了然。
融合3種不同的群體智能優化算法，能夠在海量的可行解集上篩選到最優的解集，從而實現提質增效的目標。
聯合設計院共同研發和打造，在10+項真實項目經驗和數據支撐下進行算法訓練和調教，保證規劃結果高效、可靠。
內置20+個行業的典型用能曲線、20+個行業碳計量方法和3種國際權威氣象資源數據庫。
項目計劃配套規劃風電、光伏和儲能，綜合利用系統內置典型行業數據庫及地方政策要求，快速實現規劃方案的試算、篩選及仿真，通過數字化、智能化、自動化的方式，大大提升了規劃方案的效率和質量。
項目計劃配套規劃風電、光伏和儲能，依據項目實際情況和當地政策法規，設計人員使用系統中仿真功能，測算不同容量配比、不同設備型號下，典型年出力、棄電率及碳排放等關鍵指標。
項目計劃配套規劃風電、光伏和儲能，經規劃仿真系統結果與設計院初步的測算結果相比，極大降低了棄電率，在保障項目要求的情況下降低了風光儲投資成本。
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