常規運維模式均為事后運維，造成較大的電量損失和人力成本消耗，影響電站整體收益。
未形成完善的新能源場站運營管理體系，或未將體系落地實現，造成管理標準不一，無法形成體系化作業。
常規運維模式需要大量人力資源，造成運維成本居高不下，影響項目整體收益。
常規運維模式依賴于場站監控系統，無法實現數據共享和透明化運維，形成信息孤島，阻礙業務發展。
系統結合風光特性，建立及SCADA數據、EMS數據、升壓站數據于一體的多維度故障預測模型，減少設備故障發生頻次，提升電站收益。
旨在對采集終端所收集的數據價值進一步剖析，探索數據背后隱藏價值與內在關聯，得出重要總結性結論，從而達到指導現場運維效率提升、運維效果評估、生產指標優化等目的。
以特變電工的運營管理經驗為基礎，建立全面的生產運營管理體系并在系統中實踐應用，實現日常作業的標準化和透明化，最大化提升工作效率。
建立了以設備、電站、集團三級體系于一體的動態監視模型，并結合異常數據特性實現故障信息自動推送，最大化提升運維效率；
系統在特變電工各類型電站實際應用，深層次分析現場實際需求并加以實現，具有更好的可落地性和實用性。
系統搭載AI中臺和BI中臺，實現大數據分析模型的快速建立及持續優化。
優秀的算法團隊，依托圖像識別、機器學習、大數據、云計算等人工智能和物聯網領域的前沿技術，實現全流程數字化管理。
業界先進的技術架構，以分布式構架為基礎，結合Hbase、Storm、Kafka等資源，提升平臺性能，提高產品穩定性。
分布式光伏的優秀案例，利用采集數據、計算數據、生產數據，建立全場景指標分析，直觀了解各場站運營現狀。
提供全面數字化解決方案，通過“一個平臺，三級管控”模式整合服務資源，探索精益運維之道，提升新能源企業的組織效率和運營效率，助力客戶獲取更高的投資收益。
建立集團自有的運營管理體系并植入系統，形成標準化作業，提升工作效率，降低人力成本。
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